IBM lance Informix 12.10 xC3 cette semaine

IBM Informix 12.10 xC3 a été lancé cette semaine.

Comme d'habitude, il s'agit de beaucoup plus qu'une version de maintenance. A mon humble avis ( qui n'engage que moi), et en guise de résumé, les nouveautés qui se détachent franchement du lot sont:

• le BUFFERPOOL devient réglable ON-LINE. Plus besoin de redémarrer l'instance pour rajouter des BUFFERS. Et tant qu'on y est, le BUFFERPOOL  devient réglable AUTOMATIQUEMENT (auto tunable) si vous le déclarez comme tel
• le nombre de CPU VP devient également réglable AUTOMATIQUEMENT. Si la charge augmente de façon avérée, l'instance rajoute un nouveau CPU VP
• amélioration de la flexibilité de la gestion de la mémoire virtuelle
• poursuite du programme d'intégration de MongoDB

Pour la liste complète ( en anglais ), voir ci-dessous:

What's new IBM Informix version 12.10.xC3

Migration

• Server changes
• JSON compatibility pre- and post-migration requirements
• New reversion requirements

Installation

Server configuration

• Automatically configure the server during installation

Administration

Autonomics

• Automatic resource tuning for performance
• Automatic location and fragmentation

Performance

• Control the size of private memory caches
• Virtual shared memory segment size doubling

Connectivity

• Retrying connections

Application development

JSON compatibility

• Use the Mongo API to access relational data
• Improved JSON compatibility

Foreign-key constraints

• Temporarily prevent constraint validation
• Faster creation of foreign-key constraints

Compatibility

• Find the quarter of the calendar year for dates

High-availability clusters and Enterprise Replication

Connection Manager

• Improvements to Connection Manager

Monitoring

• View log-staging information on RS secondary servers

Configuration

• Easier configuration and cloning of a server for replication

Sharding

• Shard data across Enterprise Replication servers

Spatial data

• Enhancements for handling spatial data

Time series data

Storage

• Efficient storage for hertz and numeric time series data

Containers

• Control the destroy behavior for rolling window containers
• Monitor groups of containers with wildcard characters

Faster queries

• Faster queries by running time series routines in parallel
• Faster queries with IN conditions through virtual tables

Warehousing

Additional types of data

• Accelerate warehouse queries in-memory using data from multiple sources